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红熊人工智能成功获得2.1亿元A轮投资，正式进军物理人工智能领域｜36氪独家报道
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从实际案例来看，第三，量化技术带来的不只是压缩。 4-bit 量化常常被理解为「把模型压小 4 倍以节省存储」，但它真正的意义在于减少 4 倍的内存吞吐量。在端侧设备上，瓶颈往往不是存储空间，而是内存带宽，也就是数据从内存搬运到处理器的速度。量化技术让小模型在带宽受限的手机和笔记本上，获得了决定性的速度优势。，这一点在https://telegram官网中也有详细论述
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